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每年,有近 125 万人死于车祸。平均每天有 3,287 人死亡,而且这个数字还在上升 [1]。据两家新闻媒体报道,分心驾驶是过去几十年来车祸的主要原因 [2; 3]。驾驶员现在比以往任何时候都更容易分心,他们经常因为移动设备、导航系统和复杂的控制系统而不再注意路况 [2]。据预测,如果不采取措施,到 2030 年,道路交通伤害将成为第五大死亡原因 [1]。因此,检测驾驶员分心事件非常重要。已经提出了各种视频(眼动追踪)和语音处理方法来检测驾驶员分心 [4; 5; 6; 7]。这些方法有时是不可行的。例如,在光线不足的情况下,视频处理方法效果较差,尤其是在夜间,驾驶员很可能不太关注路况。在赛车环境中,车手必须穿戴防火服和头盔来遮盖面部,这使得视频处理方法无效 [8]。驾驶过程中的高水平背景噪音(例如发动机、收音机或风噪)可能会降低声音处理方法的有效性。

arXiv:2004.11839v1 [eess.SP] 2020 年 4 月 14 日

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